Новое прорывное достижение в обучении ИИ может сократить затраты и перенести власть от крупных технологий.
Исследовательская лаборатория, работающая с крупной телекоммуникационной компанией, разработала систему под названием DiLoCoX, которая обучила модель с 107 миллиардами параметров на скромной сети 1 Гбит/с. Этот фреймворк достиг десятикратного улучшения по сравнению с предыдущими методами.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
OnchainGossiper
· 7ч назад
Ого, гиганты не могут сидеть без дела?
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashRateHermit
· 18ч назад
Делайте работу для про.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HashBrownies
· 18ч назад
Большие компании сейчас плачут.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BlockchainTalker
· 18ч назад
на самом деле, это может быть парадигмальным сдвигом, которого ждет web3... децентрализованное обучение ИИ вперёд!
Посмотреть ОригиналОтветить0
gas_guzzler
· 18ч назад
Ха, большие технологические компании будут играть для лохов, обречено.
Новое прорывное достижение в обучении ИИ может сократить затраты и перенести власть от крупных технологий.
Исследовательская лаборатория, работающая с крупной телекоммуникационной компанией, разработала систему под названием DiLoCoX, которая обучила модель с 107 миллиардами параметров на скромной сети 1 Гбит/с. Этот фреймворк достиг десятикратного улучшения по сравнению с предыдущими методами.