No domínio do Web3, quando uma nova ideia começa a germinar, a equipe fundadora geralmente se reúne rapidamente e se dedica totalmente ao avanço do projeto. No entanto, quase todas as equipes rapidamente enfrentam um desafio comum: o processamento de dados.
Esta questão geralmente requer um grande investimento de recursos, incluindo a contratação de engenheiros de dados caros, ou até mesmo a formação de uma equipe dedicada para construir e manter nós, indexar o estado da blockchain e garantir a estabilidade da API. Isso envolve não apenas gastos salariais evidentes, mas também custos ocultos, como despesas com servidores, pressão operacional e, o mais valioso, a dispersão da energia da equipe central.
Para um projeto de startup que busca rápido desenvolvimento e eficiência, essa alocação de recursos pode se tornar uma fraqueza fatal. Programadores de elite que deveriam se concentrar em desenvolver funcionalidades únicas do produto podem acabar exaustos lidando com problemas de infraestrutura.
No entanto, agora podemos adotar uma estratégia diferente. Em vez de contratar um engenheiro de dados individual com um alto salário, é melhor considerar utilizar serviços de plataformas maduras, estáveis e com um bom custo-benefício. Este modelo de 'engenheiro de dados como serviço' pode responder a necessidades a qualquer momento, nunca se cansa e possui capacidade de escalabilidade ilimitada.
Escolher uma plataforma de serviços assim é como obter imediatamente o apoio de uma equipa de SRE (Engenharia de Confiabilidade de Sites) de classe mundial. Eles podem lidar com todo o trabalho subjacente complicado, permitindo que as equipas de startups concentrem toda a sua energia na inovação empresarial. Mais importante ainda, essa abordagem pode transformar os elevados custos fixos de mão de obra em custos operacionais flexíveis e previsíveis, que crescem com o uso.
Na intensa competição do empreendedorismo Web3, como gerenciar eficientemente os recursos de dados pode se tornar um fator decisivo para o sucesso ou fracasso de um projeto. Ao escolher sabiamente as soluções de processamento de dados, as equipes de empreendedores podem enfrentar melhor os desafios trazidos pelo rápido crescimento, focando no desenvolvimento de seus negócios principais, destacando-se assim neste campo repleto de oportunidades e desafios.
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MagicBean
· 8h atrás
Os dados devem ser o maior buraco na web3, certo?
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CommunityWorker
· 18h atrás
É tão real este custo.
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SleepyValidator
· 18h atrás
Acabe a água antes de dormir
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GamefiEscapeArtist
· 18h atrás
Já tinha ouvido falar de SRE e achava que era algo muito avançado, na verdade é só terceirização.
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SignatureCollector
· 18h atrás
Ter dinheiro e não conseguir ser SRE é um desperdício.
No domínio do Web3, quando uma nova ideia começa a germinar, a equipe fundadora geralmente se reúne rapidamente e se dedica totalmente ao avanço do projeto. No entanto, quase todas as equipes rapidamente enfrentam um desafio comum: o processamento de dados.
Esta questão geralmente requer um grande investimento de recursos, incluindo a contratação de engenheiros de dados caros, ou até mesmo a formação de uma equipe dedicada para construir e manter nós, indexar o estado da blockchain e garantir a estabilidade da API. Isso envolve não apenas gastos salariais evidentes, mas também custos ocultos, como despesas com servidores, pressão operacional e, o mais valioso, a dispersão da energia da equipe central.
Para um projeto de startup que busca rápido desenvolvimento e eficiência, essa alocação de recursos pode se tornar uma fraqueza fatal. Programadores de elite que deveriam se concentrar em desenvolver funcionalidades únicas do produto podem acabar exaustos lidando com problemas de infraestrutura.
No entanto, agora podemos adotar uma estratégia diferente. Em vez de contratar um engenheiro de dados individual com um alto salário, é melhor considerar utilizar serviços de plataformas maduras, estáveis e com um bom custo-benefício. Este modelo de 'engenheiro de dados como serviço' pode responder a necessidades a qualquer momento, nunca se cansa e possui capacidade de escalabilidade ilimitada.
Escolher uma plataforma de serviços assim é como obter imediatamente o apoio de uma equipa de SRE (Engenharia de Confiabilidade de Sites) de classe mundial. Eles podem lidar com todo o trabalho subjacente complicado, permitindo que as equipas de startups concentrem toda a sua energia na inovação empresarial. Mais importante ainda, essa abordagem pode transformar os elevados custos fixos de mão de obra em custos operacionais flexíveis e previsíveis, que crescem com o uso.
Na intensa competição do empreendedorismo Web3, como gerenciar eficientemente os recursos de dados pode se tornar um fator decisivo para o sucesso ou fracasso de um projeto. Ao escolher sabiamente as soluções de processamento de dados, as equipes de empreendedores podem enfrentar melhor os desafios trazidos pelo rápido crescimento, focando no desenvolvimento de seus negócios principais, destacando-se assim neste campo repleto de oportunidades e desafios.