En el ámbito de Web3, cuando una nueva idea comienza a germinar, el equipo fundador a menudo se forma rápidamente y se dedica por completo a impulsar el proyecto. Sin embargo, casi todos los equipos pronto se enfrentan a un desafío común: el procesamiento de datos.
Este problema generalmente requiere una gran cantidad de recursos, incluyendo la contratación de costosos ingenieros de datos, e incluso la formación de un equipo especializado para construir y mantener nodos, indexar el estado de la blockchain y garantizar la estabilidad de la API. Esto no solo involucra gastos salariales evidentes, sino también costos ocultos, como tarifas de servidor, presión operativa y la más valiosa dispersión de la energía del equipo central.
Para un proyecto de inicio que busca un desarrollo rápido y eficiencia, esta distribución de recursos podría convertirse en una debilidad fatal. Los programadores de primer nivel, que deberían centrarse en desarrollar características de productos únicas, podrían verse abrumados por tener que lidiar con problemas de la tecnología subyacente.
Sin embargo, ahora podemos adoptar una estrategia diferente. En lugar de contratar a un ingeniero de datos individual con un alto salario, es mejor considerar el uso de servicios de plataforma maduros, estables y con una alta relación calidad-precio. Este modelo de 'ingeniero de datos como servicio' puede responder a la demanda en cualquier momento, nunca se cansa y tiene una capacidad de expansión ilimitada.
Elegir una plataforma de servicio como esta es equivalente a obtener de inmediato el apoyo de un equipo de SRE (Ingeniería de Confiabilidad del Sitio) de clase mundial. Ellos pueden manejar todo el trabajo subyacente tedioso, lo que permite a los equipos de emprendimiento concentrar toda su energía en la innovación empresarial. Más importante aún, este enfoque puede convertir los altos costos fijos de personal en costos operativos flexibles y predecibles que crecen con el uso.
En la intensa competencia del emprendimiento en Web3, la gestión eficiente de los recursos de datos puede convertirse en un factor clave para el éxito o fracaso de un proyecto. Al elegir sabiamente las soluciones de procesamiento de datos, los equipos de emprendimiento pueden enfrentar mejor los desafíos que conlleva el rápido crecimiento, centrándose en el desarrollo de su negocio principal, destacándose así en este campo lleno de oportunidades y desafíos.
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MagicBean
· hace5h
Los datos se convertirán en la mayor trampa de web3, ¿verdad?
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CommunityWorker
· hace15h
Es demasiado real el costo.
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SleepyValidator
· hace15h
Bebe agua antes de dormir
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GamefiEscapeArtist
· hace15h
Ya había oído hablar de SRE y pensaba que era algo avanzado, en realidad es solo externalización.
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SignatureCollector
· hace15h
Tener dinero no significa que puedas hacer SRE.
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EntryPositionAnalyst
· hace15h
Data hermano es realmente caro.
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DegenGambler
· hace15h
¡No digas más, todo dentro!
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TooScaredToSell
· hace15h
Entendido, no puedo permitir que se queme más capital.
En el ámbito de Web3, cuando una nueva idea comienza a germinar, el equipo fundador a menudo se forma rápidamente y se dedica por completo a impulsar el proyecto. Sin embargo, casi todos los equipos pronto se enfrentan a un desafío común: el procesamiento de datos.
Este problema generalmente requiere una gran cantidad de recursos, incluyendo la contratación de costosos ingenieros de datos, e incluso la formación de un equipo especializado para construir y mantener nodos, indexar el estado de la blockchain y garantizar la estabilidad de la API. Esto no solo involucra gastos salariales evidentes, sino también costos ocultos, como tarifas de servidor, presión operativa y la más valiosa dispersión de la energía del equipo central.
Para un proyecto de inicio que busca un desarrollo rápido y eficiencia, esta distribución de recursos podría convertirse en una debilidad fatal. Los programadores de primer nivel, que deberían centrarse en desarrollar características de productos únicas, podrían verse abrumados por tener que lidiar con problemas de la tecnología subyacente.
Sin embargo, ahora podemos adoptar una estrategia diferente. En lugar de contratar a un ingeniero de datos individual con un alto salario, es mejor considerar el uso de servicios de plataforma maduros, estables y con una alta relación calidad-precio. Este modelo de 'ingeniero de datos como servicio' puede responder a la demanda en cualquier momento, nunca se cansa y tiene una capacidad de expansión ilimitada.
Elegir una plataforma de servicio como esta es equivalente a obtener de inmediato el apoyo de un equipo de SRE (Ingeniería de Confiabilidad del Sitio) de clase mundial. Ellos pueden manejar todo el trabajo subyacente tedioso, lo que permite a los equipos de emprendimiento concentrar toda su energía en la innovación empresarial. Más importante aún, este enfoque puede convertir los altos costos fijos de personal en costos operativos flexibles y predecibles que crecen con el uso.
En la intensa competencia del emprendimiento en Web3, la gestión eficiente de los recursos de datos puede convertirse en un factor clave para el éxito o fracaso de un proyecto. Al elegir sabiamente las soluciones de procesamiento de datos, los equipos de emprendimiento pueden enfrentar mejor los desafíos que conlleva el rápido crecimiento, centrándose en el desarrollo de su negocio principal, destacándose así en este campo lleno de oportunidades y desafíos.